Narodowy Instytut Stomatologii i Badań Craniofacjalnych (NIDCR) przyznał ponad 3,5 miliona dolarów na stworzenie platformy badawczej opartej na sztucznej inteligencji, która ma zrewolucjonizować sposób prowadzenia badań w stomatologii.
-
Narodowy Instytut Stomatologii i Badań Craniofacjalnych (NIDCR) przyznał 5-letni grant w wysokości 3,54 miliona dolarów na rozwój platformy OpenMouth
-
Platforma ma umożliwiać badaczom zadawanie pytań w języku naturalnym, a asystent AI ma pomagać w identyfikacji populacji pacjentów, tworzeniu zapytań i przeprowadzaniu analiz
-
OpenMouth będzie rozwijać się w oparciu o wieloinstytucjonalne repozytorium danych stomatologicznych BigMouth, obejmujące dane ponad 6 milionów pacjentów
-
Projekt zakłada zachowanie nadzoru człowieka nad projektowaniem badań i interpretacją analiz, a zespół badawczy będzie oceniał dokładność i rygor naukowy procesów wspieranych przez AI
Przepaść infrastrukturalna w badaniach stomatologicznych
Dr Oluwabunmi Tokede, adiunkt w UTHealth Houston School of Dentistry, otrzymał pięcioletni grant w wysokości 3,54 miliona dolarów od National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR), będącego częścią National Institutes of Health (NIH). Środki zostaną przeznaczone na rozwój OpenMouth – platformy badawczej wykorzystującej sztuczną inteligencję, która ma ułatwić prowadzenie zakrojonych na szeroką skalę badań stomatologicznych.
Jak podkreśla dr Tokede, stomatologia nigdy nie otrzymała infrastruktury badawczej porównywalnej z tą, która od ponad dekady transformuje medycynę. – W ciągu ostatniej dekady medycyna została przekształcona dzięki dużym, współdzielonym zbiorom pozbawionych danych identyfikujących informacji pochodzących z rzeczywistej opieki nad pacjentami, które mogą być analizowane przez wykwalifikowanych badaczy. Stomatologia nigdy nie otrzymała porównywalnej infrastruktury – powiedział dr Tokede.
Brak odpowiedniej infrastruktury sprawił, że badacze stomatologiczni w dużej mierze opierali się na danych z roszczeń ubezpieczeniowych lub mniejszych zbiorach danych klinicznych pochodzących z pojedynczych instytucji. To z kolei ograniczało zakres pytań badawczych i utrudniało ustalenie, czy uzyskane wyniki mają zastosowanie do szerszych populacji pacjentów. Dodatkową barierą jest fakt, że większość programów kształcenia stomatologicznego nie obejmuje zaawansowanego programowania baz danych ani analizy danych zdrowotnych na dużą skalę.
OpenMouth – bezpieczne środowisko badawcze oparte na AI
OpenMouth ma być bezpiecznym, współdzielonym środowiskiem badawczym, umożliwiającym analizowanie danych stomatologicznych na dużą skalę. Platforma będzie rozwijana w oparciu o wieloinstytucjonalne repozytorium danych stomatologicznych BigMouth. BigMouth to scentralizowane repozytorium danych zdrowotnych pochodzących z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) z wielu szkół stomatologicznych, obejmujące dane demograficzne, historię medyczną i stomatologiczną ponad 6 milionów pacjentów.
Platforma zostanie wyposażona w narzędzia sztucznej inteligencji wspierające badaczy na kolejnych etapach pracy. Założenie jest takie, że badacz będzie mógł opisać problem lub pytanie, które chce przeanalizować, posługując się językiem naturalnym. Sztuczna inteligencja ma następnie pomóc w identyfikacji odpowiedniej populacji pacjentów, przygotowaniu zapytań do bazy danych oraz przeprowadzeniu analiz.
– Badacze będą mogli zadawać pytania w języku naturalnym, tak jak można zapytać o coś kolegę, a następnie otrzymają pomoc w identyfikacji populacji pacjentów, tworzeniu zapytań do badania i przeprowadzaniu analiz. Badacze będą sprawdzać i zatwierdzać propozycje przygotowane przez asystenta AI, a eksperci będą nadzorować bardziej złożone zadania – wyjaśnił dr Tokede.
Nadzór człowieka i rygor naukowy
Co istotne z perspektywy wiarygodności naukowej, zespół badawczy będzie oceniał dokładność oraz rygor naukowy procesów wspieranych przez sztuczną inteligencję. Projektowanie badań i interpretacja analiz nadal będą wymagały udziału badaczy. Jak podkreśla dr Tokede, celem jest zapewnienie stomatologii wspólnego zasobu badawczego, jaki medycyna posiada od lat, przy jednoczesnym uczynieniu go użytecznym dla badaczy, którzy nie są specjalistami od danych.
OpenMouth jest przedsięwzięciem realizowanym we współpracy ekspertów z UTHealth Houston oraz instytucji partnerskich. Zespół badawczy, który ma bezpośrednie doświadczenie w tworzeniu zasobów danych stomatologicznych na dużą skalę, w tym wieloinstytucjonalnego repozytorium BigMouth, tworzą m.in. Muhammad Walji i Xiaoqian Jiang z UTHealth Houston School of Biomedical Informatics oraz Krishna Kookal z UTHealth Houston School of Dentistry. University of California, San Francisco, jest kluczowym partnerem, a Alfa Yansane odpowiada za ocenę statystyczną, zapewniając naukowy rygor analiz wspomaganych przez sztuczną inteligencję.
FAIR – dostępność i powtarzalność
Nazwa projektu odzwierciedla dwa powiązane cele. FAIR odnosi się do danych, które są znajdowalne (findable), dostępne (accessible), interoperacyjne (interoperable) i możliwe do ponownego wykorzystania (reusable). Jednocześnie sygnalizuje zamiar zespołu, aby udostępnić zasoby badawcze stomatologii szerszemu gronu wykwalifikowanych badaczy i instytucji. – Budujemy coś, co zamierzamy otworzyć dla całej dziedziny, w tym dla badaczy i instytucji, które historycznie były wykluczane z tego rodzaju prac – powiedział dr Tokede.
Źródła naukowe:
- Tokede O. OpenMouth: Leveraging AI to Enhance FAIRness in Dental Clinical Research. Grant R01, National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR), National Institutes of Health. 2026-2031. https://dentistry.uth.edu/news/story/tokede-awarded-grant-to-support-ai-assisted-dental-research-platform
Platforma stomatologiczna AI OpenMouth grant NIDCR
Więcej ciekawych artykułów w "Nowy Gabinet Stomatologiczny" – zamów prenumeratę lub kup prenumeratę w naszym sklepie.
